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西门子数字化工业软件日前推出两款创新的解决方案—— HEEDS AI Simulation Predictor 软件和 Simcenter Reduced Order Modeling 软件，旨在帮助工程师克服当今制造业所面临的复杂挑战，能够快速实现可预测性。 

工程团队现在可以借助西门子的 HEEDS AI Simulation Predictor 解决方案，挖掘人工智能驱动预测性建模的潜能，与西门子 Xcelerator 的其他工业软件一同探索工业设计的新机遇。

HEEDS AI Simulation Predictor 解决方案优势：

优化产品：HEEDS AI Simulation Predictor 解决方案利用内置准确性意识的人工智能技术，帮助企业充分发挥数字孪生能力，对产品进行微调和优化。

实现更快、更具创新性的设计：通过挖掘历史仿真累积的知识，帮助工程团队快速实现设计创新，大幅缩短上市时间。 

解决“人工智能漂移”（AI drift）挑战

AI drift 是 AI 仿真所面临的严苛挑战之一，当面对未知的设计空间时，模型会出现推断不准确的情况。为了解决这一难题，HEEDS AI Simulation Predictor 软件引入了具备准确性意识的人工智能，能够主动对预测进行自我验证，帮助工程师在实际工程应用情景下开展准确可靠的仿真。

西门子同期推出的 Simcenter Reduced Order Modeling 是一款利用高精度仿真和测试数据对 AI/ML 模型进行训练和验证的解决方案。基于经过训练和验证的模型，工程师可以在几分之一秒的时间内执行预测。

Simcenter Reduced Order Modeling 解决方案优势：

Simcenter Reduced Order Modeling 软件通过使用高精度数据，帮助工程师快速获得预测并制定关键决策，相对传统方法仅需要很少的时间。

预测性能：通过基于综合数据集对 AI/ML 模型进行训练，使工程师能够获得稳健、可靠且值得信赖的洞察力，助其消除普遍的 AI drift 问题。

Plastic Omnium 仿真工程师 Jurgen Dedeurwaerder 表示：“Simcenter Reduced Order Modeling 解决方案能够帮助我们提高仿真模型的速度，使得详细燃料电池装置模型比实时运行得更快，同时保持与完整系统模型相同的准确性水平。我们现在可以提高模型在环控制器开发和测试等环节的速度，将整个开发周期缩短约 25%。与此同时，该解决方案还为我们提供了一种可靠的、受 IP 保护且具有成本效益的方式，将模型分发给内部及客户的其他团队，助其增强产品和流程，向终端用户交付质量更好的产品。”